Waarom ChatGPT niet werkt voor bedrijven
Je hebt het vast geprobeerd. ChatGPT een vraag stellen. Misschien een mail laten schrijven of een tekst laten samenvatten. Best handig.
Maar dan probeer je het voor je werk te gebruiken. En merk je: het antwoord klopt niet helemaal. Hij kent je producten niet. Hij weet niet hoe jullie offertes eruitzien. Hij verzint er soms iets bij.
Dat is geen toeval. ChatGPT is een generiek hulpmiddel. Krachtig, maar niet gemaakt voor jouw bedrijf. In dit artikel leggen we uit waarom en wat je nodig hebt om AI écht te laten werken.
Wat ChatGPT wel kan
ChatGPT is indrukwekkend. Hij kan:
- Teksten schrijven en herschrijven
- Vragen beantwoorden over algemene onderwerpen
- Code schrijven en uitleggen
- Brainstormen en ideeën genereren
- Documenten samenvatten
Voor persoonlijk gebruik of losse taken is dat prima. Een conceptmail opstellen, een lastige formulering bedenken of uitleg krijgen over een onderwerp.
Waar het misgaat
Maar zodra je ChatGPT zakelijk wilt inzetten, loop je tegen grenzen aan:
1. Hij kent je bedrijf niet
ChatGPT weet niet welke producten je verkoopt. Hij kent je prijzen niet, je levertijden niet, je klanten niet. Elke keer moet je alles opnieuw uitleggen. En zelfs dan mist hij context.
Vraag hem een offerte te maken en hij verzint productnamen. Vraag hem een klantvraag te beantwoorden en hij geeft generiek advies dat niet past bij jouw dienst.
2. Hij onthoudt niets
Elk gesprek begint vanaf nul. De klantcase die je vorige week besprak? Vergeten. De huisstijl die je had uitgelegd? Weg. Je bouwt geen kennis op.
Ja, er is nu “memory” in ChatGPT. Maar dat is beperkt en niet betrouwbaar genoeg voor bedrijfskritische processen.
3. Hij kan niet handelen
ChatGPT praat. Dat is alles. Hij kan geen mail versturen, geen offerte opslaan in je CRM, geen factuur boeken in je administratie. Je moet alles zelf kopiëren en plakken.
4. Hij hallucineert
ChatGPT verzint soms dingen die niet kloppen. Met overtuiging. In een vrijblijvend gesprek is dat vervelend. In een offerte naar een klant is dat een probleem.
5. Hij is niet beveiligd voor bedrijfsdata
Alles wat je in ChatGPT typt, gaat naar OpenAI’s servers. Wil je klantgegevens, financiële data of concurrentiegevoelige informatie invoeren? Dan moet je goed nadenken over privacy en beveiliging.
Het verschil: ChatGPT vs. een AI-agent
| Aspect | ChatGPT | AI-agent voor jouw bedrijf |
| Kent je producten/diensten | ❌ Nee | ✅ Ja, getraind op jouw data |
| Onthoudt context | ❌ Beperkt | ✅ Ja, per klant/project |
| Kan acties uitvoeren | ❌ Nee | ✅ Ja, in je systemen |
| Consistente output | ❌ Varieert | ✅ Volgens jouw format |
| Data blijft privé | ❌ Naar OpenAI | ✅ In jouw omgeving |
| Betrouwbaarheid | ⚠️ Hallucineert soms | ✅ Gecontroleerde bronnen |
Wat heb je dan wél nodig?
Om AI echt te laten werken voor je bedrijf, heb je drie dingen nodig:
1. Je eigen kennisbasis
De AI moet toegang hebben tot jouw informatie. Productcatalogi, prijslijsten, handleidingen, eerdere offertes, klantenhistorie. Hoe meer context, hoe beter de output.
2. Koppelingen met je systemen
De AI moet kunnen lezen én schrijven in de tools die je gebruikt. Je CRM, je ERP, je mail, je boekhoudpakket. Anders blijf je kopiëren en plakken.
3. Controle en grenzen
Je moet bepalen wat de AI wel en niet mag. Mag hij zelf offertes versturen of alleen concepten maken? Mag hij klantdata inzien? Welke bronnen mag hij gebruiken?
Een concreet voorbeeld
Situatie: Je verkoopt machines en krijgt dagelijks aanvragen om offertes.
Met ChatGPT:
- Je kopieert de klantvraag in ChatGPT
- Je typt erbij welke producten je hebt en wat de prijzen zijn
- ChatGPT maakt een tekst
- Je kopieert die naar Word
- Je past handmatig prijzen aan (want die klopten niet)
- Je voegt je logo en opmaak toe
- Je slaat op en mailt
Tijd: 30 minuten. En je moet alles zelf controleren.
Met een AI-agent:
- Klantvraag komt binnen per mail
- AI leest de vraag, zoekt producten in je catalogus, pakt actuele prijzen
- AI genereert offerte in jouw template
- Jij controleert en klikt op “versturen”
Tijd: 5 minuten. En de data klopt, want hij haalt het uit je eigen systemen.
De stap naar echte AI implementatie
De stap van “spelen met ChatGPT” naar “AI die structureel waarde levert” vraagt om:
- Analyse: Waar zit de meeste herhaling en tijdverlies?
- Data: Welke informatie moet de AI kennen?
- Integratie: Met welke systemen moet hij kunnen praten?
- Training: De AI leren hoe jullie het willen hebben
- Testen: Beginnen met lage risico’s, uitbreiden als het werkt
Dat hoef je niet alleen te doen. Wij helpen MKB-bedrijven precies hiermee. Van losse ChatGPT-experimenten naar werkende AI-oplossingen die elke dag tijd besparen.